Quadric

_{Chimera GPNPUで​SOCの設計期間を大幅に短縮}

_{ML推論と前後の処理を1つのアーキテクチャで実装することによって、SoCのハードウェア設計とソフトウェア開発を大幅に簡素化可能。}

_{Chimera GPMPUを選択すべき3つの理由}

_{1　行列演算、ベクトル演算とスカラー（制御）コードを1つの実行パイプラインで処理可能なため、異なる種類のプロセッサ向けにソースコード（C++コード、MLグラフ・コード）を手作業での分割が不要}

_{2　古典的なバックボーン、ビジョン・トランスフォーマ、大規模言語モデル（LLM）まで、あらゆる種類のモデルを実行可能}

_{3　シングルコアで1～16TOPs、マルチコアで100TOPsまで拡張可能}

_{Chimera GPNPUの詳細}

_{オンライン（DEVSTUDIO）によって、AIソフトウェアの簡単なシミュレーションと、SoCデザインの選択肢を可視化できます。}

Chimera GPNPUで​SOCの設計期間を大幅に短縮

ML推論と前後の処理を1つのアーキテクチャで実装することによって、SoCのハードウェア設計とソフトウェア開発を大幅に簡素化可能。

Chimera GPMPUを選択すべき3つの理由

1　行列演算、ベクトル演算とスカラー（制御）コードを1つの実行パイプラインで処理可能なため、異なる種類のプロセッサ向けにソースコード（C++コード、MLグラフ・コード）を手作業での分割が不要

2　古典的なバックボーン、ビジョン・トランスフォーマ、大規模言語モデル（LLM）まで、あらゆる種類のモデルを実行可能

3　シングルコアで1～16TOPs、マルチコアで100TOPsまで拡張可能

Chimera GPNPUの詳細

オンライン（DEVSTUDIO）によって、AIソフトウェアの簡単なシミュレーションと、SoCデザインの選択肢を可視化できます。

Chimera GPNPUで​SOCの設計期間を大幅に短縮

ML推論と前後の処理を1つのアーキテクチャで実装することによって、SoCのハードウェア設計とソフトウェア開発を大幅に簡素化可能。

Chimera GPMPUを選択すべき3つの理由

1　行列演算、ベクトル演算とスカラー（制御）コードを1つの実行パイプラインで処理可能なため、異なる種類のプロセッサ向けにソースコード（C++コード、MLグラフ・コード）を手作業での分割が不要

2　古典的なバックボーン、ビジョン・トランスフォーマ、大規模言語モデル（LLM）まで、あらゆる種類のモデルを実行可能

3　シングルコアで1～16TOPs、マルチコアで100TOPsまで拡張可能

Chimera GPNPUの詳細

オンライン（DEVSTUDIO）によって、AIソフトウェアの簡単なシミュレーションと、SoCデザインの選択肢を可視化できます。

Chimera GPNPUで​SOCの設計期間を大幅に短縮

ML推論と前後の処理を1つのアーキテクチャで実装することによって、SoCのハードウェア設計とソフトウェア開発を大幅に簡素化可能。

Chimera GPMPUを選択すべき3つの理由

1　行列演算、ベクトル演算とスカラー（制御）コードを1つの実行パイプラインで処理可能なため、異なる種類のプロセッサ向けにソースコード（C++コード、MLグラフ・コード）を手作業での分割が不要

2　古典的なバックボーン、ビジョン・トランスフォーマ、大規模言語モデル（LLM）まで、あらゆる種類のモデルを実行可能

3　シングルコアで1～16TOPs、マルチコアで100TOPsまで拡張可能

Chimera GPNPUの詳細

オンライン（DEVSTUDIO）によって、AIソフトウェアの簡単なシミュレーションと、SoCデザインの選択肢を可視化できます。