Chimera GPNPUでSOCの設計期間を大幅に短縮
従来のデザイン | QuadricのGPNPUを用いたデザイン |
ML推論と前後の処理を1つのアーキテクチャで実装することによって、SoCのハードウェア設計とソフトウェア開発を大幅に簡素化可能。
Chimera GPMPUを選択すべき3つの理由
1 行列演算、ベクトル演算とスカラー(制御)コードを1つの実行パイプラインで処理可能なため、異なる種類のプロセッサ向けにソースコード(C++コード、MLグラフ・コード)を手作業での分割が不要
2 古典的なバックボーン、ビジョン・トランスフォーマ、大規模言語モデル(LLM)まで、あらゆる種類のモデルを実行可能
3 シングルコアで1~16TOPs、マルチコアで100TOPsまで拡張可能
オンライン(DEVSTUDIO)によって、AIソフトウェアの簡単なシミュレーションと、SoCデザインの選択肢を可視化できます。